英伟达公司(Nvidia Co., NVDA)正在加速推进将业务范围从电脑绘图扩大到人工智能领域的计划，为此，该公司推出了一款与众不同的处理器，以及一款配置了该处理器、以极高速度解决科学问题的计算机。

　　该公司周二表示，新的Tesla P100芯片专为企业数据中心设计，该芯片具有极高性能，集成了150亿个晶体管，数量大约是英伟达前一代高端图形处理器以及英特尔公司(Intel Co. ,INTC)上周推出的部分新型服务器芯片的两倍。

　　英伟达首席执行长黄仁勋在该公司年度技术大会上发表演讲时表示，这是迄今为止最大的芯片。

　　他预计，最初云计算服务商会购买该芯片，到明年将开始配置在其他公司出售的服务器中。与此同时，英伟达还计划推出其搭载八个Tesla P100芯片和人工智能应用软件的计算机，售价为12.9万美元。

　　黄仁勋称，这款名为DGX-1的新计算机可以快速处理人工智能任务，速度与250个由英热尔等公司所生产之通用芯片驱动的服务器一样，成本却少得多。他表示，一台标准服务器需要150小时才能完成的任务，DGX-1只需两个小时。

　　总部位于加州 克拉拉的英伟达多年来一直在努力为图形处理器(GPU)芯片寻找电子游戏以外的用户。该芯片集成了数百个简单处理器，已被用在许多大型超级计算机上来解决科学问题。

　　黄仁勋最近一直专注于人工智能领域，尤其是一种被称为机器学习的技术，该技术对图像识别和发声语言非常有帮助。在面部识别中，传统的图像识别要求程序员明确定义面部特征，而机器学习软件能够让计算机通过浏览巨量的所谓训练图片来学会辨别出面孔。