众所周知，华为在芯片领域面临着极大的艰难。拥有世界顶级芯片设计能力的海思可能成为“历史”。然而，华为已经走到了这一步，仍然有人选择“质疑”，认为华为又一次消费了“爱国”情怀

然而，华为对中国科技的影响还是很大的，“自主研究”之风正在中国科技界兴起！

在这个科技飞速发展的时代，相信大家对人工智能（AI）并不奇怪。人工智能人脸识别、自动驾驶技术等是日常生活之中常用的人工智能应用场景，人工智能技术也需要芯片的支持。上个月，西安十字芯研究院AI加速芯片团队宣布启明920芯片研发顺利。该测试已经完成，将于9月15日在2020东安全球硬技术创新大会分论坛之上重新发布。

“启明920”采用软硬件协同设计的思想，对模式修剪优化之后的模型采用特定技术实现存储优化和计算加速（已申请专利）。它可以实现神经网络模型的存储压缩达4.5倍，充分发挥硬件稀疏计算的效率。硬件加速比可达3.5倍，而神经网络模型的精度损失仅限于1%。

“启明920”进一步采用了与模式修剪技术兼容的卷积核修剪技术，实现了最低11.25倍的模型存储压缩，硬件峰值精确加速比接近9倍，可以充份缩短计算时间。另外，“启明920”通过统一的架构，为余模式数据量化提供了高效的支持，能够适应线性和非线性权重参数的量化方法，满足有所不同场景的需求。

从数据之上看，现在启明920已经能够通过软硬件的配合来优化模式，实现存储和计算的加速。硬件加速比低达3.5倍，而对于低速自动驾驶，硬件峰值的精确加速比甚至达到将近9倍。

在片外存储器访问的设计之中，启明920还对DRAM进行了优化，以充分利用处理器单元资源，缩短计算延迟，降低片外带阔要求。在这项技术的支持之下，启明920未来可以面对低速无人车驾驶、AGV等一系列人工智能应用场景。

现在研发团队并没有就此止步，并大力投身于启明930的研发。