近日，在中国家电及消费电子博览会(AWE2019)期间，智东西联合AWE和极果举办了GTIC2019全球AI芯片创新峰会。清华大学微纳电子学系主任、微电子所所长魏少军发布了《AI芯片2.0的愿景和实现路径》的主题演讲。

　　魏少军表示，AI芯片是当前科技、产业和社会关注的热点，也是AI技术发展过程中不可逾越的关键阶段，不管有什么好的AI算法，要想最终得以应用，就必然要通过芯片来实现。

　　他还认为AI芯片发展的环境有待优化，“由于还不存在适应所有应用的通用算法，确定应用领域就成为发展AI芯片的重要前提，遗憾的是，AI的杀手级应用还尚未出现，已经存在的一些应用对于老百姓而言还不是刚需”。

　　总结起来AI芯片的两个现实问题就是，第一，算法仍在不断演进，新算法层出不穷，其次，一种算法对应一种应用，没有统一的算法。魏少军提到，基于这些因素，AI芯片的构架创新就成为一个不可回避的课题。

　　在魏少军看来，高效能的通用深度学习引擎是AI芯片的必备特征，软件定义芯片将成为发展趋势，因为它有着高灵活性，不存在寡头垄断，有着先进的芯片制造工艺，还可以扩大用量降低成本，也不存在生态问题。

　　此外，当AI芯片进化的2.0时代的过程中，他认为自我学习和自我演进将成为关键，智慧芯片应该具备学习的能力、架构不断变化的能力和功能不断提升的能力，通俗的讲，就是让AI芯片越用越好用。

　　如果说AI芯片0.5我们关注的是芯片的实现，1.0我们关注应用，1.5关注的是芯片的系统性，那进化到2.0时代的AI芯片则更应该关注它的智慧化。