日前，美超微电脑股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.) (SMCI)正在与英特尔展开合作，将美超微的先进系统与英特尔? Nervana(TM)神经网络训练处理器(NNP-T)相结合，开发新的人工智能(AI)解决方案。英特尔的NNP-T是一款专门用于AI训练的ASIC芯片（专用集成电路），可满足深度学习训练模型不断增长的计算需求。

美超微总裁兼首席执行官梁见后(Charles Liang)表示：“美超微很高兴能与英特尔就Nervana NNP-T平台展开合作。由于在计算、通信和内存上达到平衡，在美超微系统上经过验证的NNP-T ASIC可以训练大规模AI模型，通过机箱内和机箱间的连接与通讯，达到近线性的扩展效率。”

英特尔Nervana NNP-T突破了内存上的限制，可通过美超微的机架式服务器，比市面上的其他解决方案更轻松地进行横向扩展。作为验证程序的一部分，美超微集成了8个NNP-T处理器、两个第二代英特尔?至强?可扩展处理器，每个节点最多支持6TB DDR4内存，同时支持PCIe卡和OAM（OCP加速器模块）规格。美超微NNP-T系统预计将在2020年中期推出。

英特尔公司人工智能产品事业部副总裁兼总经理Naveen Rao表示：“美超微已经验证了我们的深度学习解决方案，目前正在帮助我们验证Nervana NNP-T系统架构，包括卡和服务器设计、互连性和机架。”

凭借适用于复杂深度学习模型的高计算利用率和高效内存架构，美超微的NNP-T AI系统可验证现实中要考虑的两个关键因素：加速复杂AI模型的训练并符合既定的功率预算要求。该系统将加快AI模型在图像和语音识别上的训练、提高天然气和石油勘探的效率，提升医学图像分析的准确性，以及加速自动驾驶模型的生成。

圣地亚哥超级计算中心（加州大学圣地亚哥分校下设的研究机构）副主任Shawn Strande说：“我们正在与英特尔和美超微合作，利用NNP-T系统架构来加强创新计算和数据分析功能的研究与发现，以便投入到科学和工程应用中。”