近日消息，哈佛大学工程与应用科学学院的一个研究小组正在研制一种能像人脑中的神经元一样工作的
晶体管
，他们希望能够通过硬件手段使计算机获得学习能力。此前，科学家们一直尝试的是软件途径，通过增强CPU运算能力来求解这一难题。
人脑由数百亿个神经元组成，是生物进化的杰作，也是我们之所以为人的结构和功能基础。每一个神经元就是一个逻辑单元，就像计算机里的晶体管，但是二者之间还是有着明显区别。人脑中的神经元组成了一个大规模的并行系统，能够通过强化和弱化彼此间的连接逐渐适应外部刺激。换句话说，它们具备学习能力。
然而，大脑所拥有的惊人的适应外部刺激的能力，是目前最巧妙的算法也无法模拟的。大脑具有可塑性，受到神经性损伤的大脑甚至能够寻找新的路线传送信号，恢复正常功能。但是，如果一台超级计算机的某个部分发生故障，那么整台机器都将无法正常运行。因此，该科研小组认为真正模拟人脑学习能力的关键在于使用尖端材料模仿大脑的基础功能。
