采用SDMA的调制解调模型

根据多分辨率分析理论，信号c(t)的调制与解调就是小波重构与分解过程.为此，引入另一个函数φ∈L2(R)，且有φmn(t)=2m/2φ(2mt-n)，使得分别以ψ和φ为基的两个空间相互正交，则存在两个序列{p(n)}和{q(n)}使得

　(8a)

　(8b)

　(8c)

　　设fj和gj分别是尺度为j的两个正交空间Vj和Wj上的函数，则它们有唯一级数表示：

　(9a)

　(9b)

　　从式(8)、(9)可得到小波分解及重构算法

　(10a)

　(10b)

　(10c)

在有限分辨率情况下(即m＜

),式(4)可以改写为

　(11)

　　接收端收到的信号

(t)=c(t)+n(t),n(t)是信道噪声，根据式(11)可以得到最佳接收机模型为

　(12)

由式(10)～(12)可以得到SDMA的调制解调模型，如图1，2所示.

图1　SDMA的多速率调制模型

图2　SDMA的多速率解调(最佳接收机)模型 　　在实际系统中，总有 ,因此系统容量为M= -M, 和M分别为系统分辨率的上限和下限.若在尺度为m的信道上采用多电平PAM调制，因此信道的传输速率Bm=2mlog2Lm比特/秒，其中Lm是调制电平数.显然，此时数据是在 的频带上传输.对这种调制方式，可以得出未编码情况下在加性高斯分形噪声信道中的误码率［2］，实际上对加性白高斯噪声(AWGN)信道类似有 　(13) 式中Em为每符号的平均能量，σ2为AWGN的方差.从式(13)可以看出，各信道的误码率会不一致.