安森美赋能下一代AI工厂

随着AI基础设施的电力需求加速攀升，安森美 (onsemi) 进一步拓展在NVIDIA MGX™生态系统中的角色

安森美讯，随着超大规模云服务商及企业用户竞相构建更强大的AI基础设施，电力供应与能效正逐渐成为最关键的制约因素。行业分析人士预计，在不久的将来，AI机架的功率需求有望超过每机架1MW。

在此背景下，安森美正扩大其在NVIDIA MGX™生态系统中的作用，提供先进电源解决方案，为下一代AI数据中心及加速计算平台提供支持。

NVIDIA MGX架构解析

NVIDIA MGX模块化积木式架构，使原始设备制造商（OEM）及系统构建商能够更快速地完成AI基础设施的配置、部署与扩展，同时降低开发复杂度并加快上市。安森美提供的技术贯穿MGX生态系统电能转换的各个环节。

安森美覆盖“功率链路”的广泛产品组合，使其能够支持MGX生态系统核心的“灵活混搭”特性。随着全球AI基础设施加速部署，安森美在硅（Si）、碳化硅（SiC）及氮化镓（GaN）等技术领域的内部制造能力与专业经验，也为其供应链的韧性提供了保障。

目前，安森美相关技术已应用于现有MGX系统，并在功率场效应晶体管（FET）、多相供电方案、SiC JFET及GaN技术等领域拥有不断增长的机会。双方合作还将拓展至新兴的800V直流（800 VDC）电源架构，以支持计算密度不断提升的AI应用环境。

安森美智能感知、模拟与混合信号事业群总裁Sudhir Gopalswamy表示：“随着AI应用、代理式AI（Agentic AI）以及推理复杂性的爆发式增长，AI计算需求呈指数级上升，对供电、散热及基础设施能效的要求也急剧增加。以新兴的800 VDC为代表的高压架构对于AI基础设施规模化至关重要，不仅可将功率密度提升至每机架1MW以上，同时还能提升能效，降低部署成本和系统复杂度。”

破解AI基础设施关键瓶颈

安森美在MGX生态中的核心作用，在于解决AI基础设施当前最紧迫的挑战之一——如何更高效地将更多电力输送到日益密集的计算环境中。

安森美直接为NVIDIA及MGX生态合作伙伴提供电源解决方案，涵盖电源供应单元（PSU）、电池备份单元（BBU）以及800 VDC配电板（PDB）等关键环节，从而支撑MGX系统的模块化设计。

为何能效对AI经济至关重要

行业分析师将电力输送视为AI时代的决定性制约因素之一。随着GPU集群从单机扩展至整机架乃至数据中心级部署，哪怕是小幅能效提升，也可以显著降低运营成本与整体能耗。

作为功率半导体厂商，安森美在NVIDIA MGX生态中发挥着关键作用，其深厚的技术积累，使其能够支持日益复杂的系统架构需求。

超越数据中心的更广泛影响

这项技术的影响不仅局限于当前AI数据中心。为AI“工厂”打造的电源架构，未来还将影响汽车、工业应用的设计——这些行业同样对能效、热管理及系统可靠性有着极高要求。

从这一角度看，安森美与NVIDIA MGX生态的合作，体现了其强大的电源技术实力与产品组合，为AI经济的基础架构层提供关键支撑。

随着构建下一代AI“工厂”的竞争持续升温，能效的重要性或将与算力同等关键。凭借技术优势以及内部制造能力，安森美已蓄势待发应对这一发展趋势。