AMD EPYC 嵌入式系列处理器为全新 HPE Alletra Storage MP 解决方案提供支持

— AMD EPYC 处理器支持 HPE 通过 HPE GreenLake 以高性能横向扩展块和文件存储转变数据生命周期管理 —

2023 年 6 月 26 日，拉斯维加斯 — HPE DISCOVER — AMD（超威，纳斯达克股票代码：AMD）今日宣布，其 AMD EPYC™ 嵌入式系列处理器正为 Hewlett Packard Enterprise（ HPE ）的全新模块化多协议存储解决方案 HPE Alletra Storage MP 提供支持。AMD EPYC 嵌入式处理器能提供企业级存储系统所需的性能与能效，以及高可用性、高弹性和行业领先的连接能力和使用寿命。

HPE Alletra Storage MP 支持在同一硬件上采用多种存储协议的分离式基础架构，并且可以独立扩展以提高性能和容量。HPE Alletra Storage MP 可针对块和文件存储进行配置，使客户能通过 HPE GreenLake 边缘到云平台部署、管理和编排数据及存储服务，而无需考虑工作负载和存储协议。这样可消除数据孤岛、降低成本和复杂性并提升性能。

• 基于 HPE Alletra MP，HPE GreenLake for File Storage 提供了横向扩展（scale-out）文件服务，可通过大规模企业级性能加速数据密集型工作负载处理，读取吞吐量可达每秒数百 GB 甚至更高[1]。
• 扩展后的 HPE GreenLake for Block Storage 现在可为中等经济性的业务关键型弹性提供业界领先的分离式横向扩展块存储以及100% 数据可用性保证。全新 HPE GreenLake for Block Storage 通过 HPE GreenLake 平台交付和管理，其采用 HPE Alletra Storage MP，能为任务关键型应用和混合工作负载带来直观的云体验、高效扩展以及出色的弹性与性能。

HPE 存储高级副总裁兼云数据基础设施总经理 Patrick Osborne 表示：“数据的数量和复杂性正迅速攀升，这给我们的客户带来了全新挑战，他们正奋力实现有效且高效地存储、管理和保护其数据。搭载 AMD EPYC 系列处理器的全新 HPE Alletra Storage MP 使我们能为客户提供当下更高的性价比，并且未来能够在相同硬件上经济高效地扩展基础设施。”

EPYC 嵌入式系列处理器融合了速度和效率，二者的结合旨在帮助降低总体系统能源成本和总拥有成本（ TCO ）。HPE Alletra Storage MP 采用了一系列 EPYC 嵌入式处理器型号，性能选项范围从 16 核至 64 核，热设计功耗范围从 155W 至 225W。

AMD 公司副总裁兼嵌入式处理器事业部总经理 Rajneesh Gaur 表示：“我们非常自豪能够与 HPE 扩大合作，为企业客户提供高级解决方案，从而更快地实现更为出色的业务成果。凭借在功耗优化的配置中实现全新性能和 I/O 敏捷性水平，嵌入式 EPYC 处理器将助力 HPE 开启存储新时代。”

相关资源

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所有有关 HPE GreenLake 性能和节省成本的声明均由 HPE 提供，没有经过 AMD 的独立验证。性能和成本效益受到各种变量的影响。这里的结果特定于 HPE，不具有代表性。GD-181

[1]不仅每框读取性能已得到描述和认证，而且还可通过扩展数据和计算框实现每秒数百 GB 甚至更高的读取吞吐量。