企业战情室到决策的距离 AI负责拉近

研华将与产业生态链上下游伙伴加强合作，为AIoT产业发展贡献心力。李建梁摄（数据照）

产业智能化已成市场主流趋势，从制造业到医疗，从终端数据搜集到战情室建置，各式智能化建置出现在不同产业的不同环节中。不过，数据、图表等整合进战情室后，距离最终决策仍有距离，透过AI导入，或能带来更大效益。

为协助业者透过智能化转型创造价值，研华董事长刘克振表示，工业物联网（IIoT）的智能化以及工业AI场景，都需要终端边缘设备才能实践，因此将以人工智能物联网（AIoT）结合边缘运算的型态，作为下阶段产业核心方针。

而企业要如何导入AI，刘克振认为，AIoT时代需要更大的伙伴生态系统协力发展，因此，研华会持续推广并邀请产业生态链上下游伙伴，共同为台湾AIoT产业的发展贡献心力。

刘克振举例，战情中心的概念虽已逐步渗入产业界，但展现在Dashboard上的数据与最终决策之间，则还有相当的距离，因为看板上能展现的只是现况，但还是需要有人下达决策。

为提升效率并赋能产业，期望借由导入AI，把数据转为移动。若能做到这点，自然会带来更大的效益与差异。

AI如何与产业结合，刘克振认为，近期掀起风潮的生成式AI，扮演相当重要的角色，要能充分了解AI带来的效益，才跟得上这波新兴趋势。

为协助产业导入AI应用，研华与微软（Microsoft）的Azure OpenAI携手合作，运用语义分析和AI驱动数码转型，应用于各种场景，从而改变制造业营运方式。

台湾微软总经理卞志祥表示，现在的生成式AI绝不是横空出世，在未来3~5年会有更多样的发展，在数据、算力与演算法各方面，也会出现不同趋势。

像是算力会从云端透过边缘往终端发展，数据从单纯的文字转向多媒体，至于演算法也会逐步往高效甚至量子运算的方向移动。

至于如何强化双边合作，刘克振表示，研华已成立Open AI的专责单位，会专注在应用的连结，弥补现在产业应用间的代沟，目标是将应用快速连结产业，再与微软Open AI连接，进入不同场域。

责任编辑：游允彤