华为发表盘古大模型3.0 采自家设计的AI架构与芯片

华为发表专注于政务、金融、制造、煤矿等领域应用的盘古3.0。法新社

华为于7月7日在东莞举行的云端开发者大会发表生成式AI模型盘古3.0。

盘古3.0专注于政务、金融、制造、煤矿等领域的应用。华为表示，希望利用其自主开发的Ascend AI处理器和AI架构MindSpore，协助客户建立和训练自己的AI模型。

根据南华早报报导，华为云CEO张平安表示，国内大陆在运算能力上很难跟上飙升的需求，华为希望在AI运算能力方面提供另一种选择。受美国禁令影响，华为不得不依靠自主开发的技术生存。其他公司虽能使用业内最成熟的GPU和软件，但华为将需要依靠自主开发的AI技术。

相较于其他国内科技巨擘，华为淡化盘古和ChatGPT之间的任何比较，强调它仅针对企业客户设计。盘古AI模型不会写诗，只专注于业务应用，并将在企业中扎根，为其带来价值。

华为于2021年推出盘古1.0，并将其应用于各个产业，例如协助侦测地下矿山的异常情况，识别铁路和货车的故障。在煤矿领域，盘古矿山大模型已在8个矿井使用，一个大模型可覆盖煤矿的采、掘、机、运、通、洗选等业务流程下的1,000多个细分场景，让更多矿工能够在地面上作业，且能极大地减少安全事故。

在铁路领域，盘古铁路大模型能精准识别运作中的67种货车、430多种故障状况，无故障图片筛除率高达95%，成为货运列检员的得力数码助理。

在气象领域，盘古气象大模型是首个精度超过传统预报方法的AI预测模型，同时预测速度也大幅提升。原本预测台风未来10天路径需在3,000台服务器的丛集上花5小时模拟。现在用预先训练的盘古气象大模型，透过AI推论方式，只需单台服务器上的单卡设定，10秒内就能获得更精确的预测结果。

责任编辑：张兴民