AMD MI300系列强攻AI，反而在英伟达面前暴露了自身劣势？

集微网消息，英伟达的竞争对手AMD、英特尔和其他公司都在奋力追赶，希望在蓬勃发展的生成式AI市场上占有一席之地。对此，金融时报近日撰文做了具体分析。

文章指出，英伟达预测其销售额将出现前所未有的飞跃，震惊了科技界。在这之后的三周里，华尔街一直在寻找其他可能从最新一轮人工智能热潮中受益的芯片公司。

文章认为，英伟达与芯片行业其他公司之间的鸿沟只会越来越大。

本周，英伟达的竞争对手AMD展示了一款名为MI300X系列的新型人工智能芯片，这被认为是广受期待的追赶英伟达的尝试之一。

AMD称其新芯片的性能令人印象深刻，并表示将在多项指标上超过英伟达的旗舰产品H100。但该公司无法指出任何考虑使用该芯片的潜在客户，只强调了该产品进行人工智能推理的能力——应用预先训练过的人工智能模型——而不是更高要求的训练工作，这是英伟达销售额飙升背后的原因。该公司还表示，要到今年最后一个季度才会开始增加新芯片的产量。

伯恩斯坦公司的分析师斯泰西•拉斯贡（Stacy Rasgon）表示，到明年上半年，AMD新芯片全面上市时，英伟达的H100将已经上市18个月，并大幅领先。他表示，AMD“远远落后，可能会得到（人工智能市场的）糟粕”，这足以证明华尔街最近对该公司股票的热情是合理的。

Moor Insights Strategy分析师帕特里克•穆尔黑德（Patrick Moorhead）补充称，围绕人工智能爆发的这一轮芯片大战中，“英伟达是自由而明确的”。

华尔街已经挑选出了一些芯片公司，这些公司能从生成式人工智能中获得提振。英伟达上月发布的销售预测令人震惊，之后的两天内，AMD、博通和Marvell的总市值跃升了990亿美元，涨幅达20%。

例如，博通将受益于对其数据通信产品日益增长的需求，以及其与谷歌合作设计的一款内部数据中心芯片：TPU。本月早些时候，博通预测，到2024年，人工智能相关的业务将占其收入的四分之一左右，高于去年的10%。

然而，用于训练和应用大型人工智能模型的处理器需求激增幅度最大，催生了股市最大的热情。由于AMD新芯片未能给华尔街留下深刻印象，英伟达股市价值回升至逾1万亿美元，其在两周前首次达到这一水平。

AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）表示：“毫无疑问，在可预见的未来，人工智能将成为芯片消费的关键驱动力”，数据中心则是投资的主要焦点。她预测，人工智能加速器市场将从今年的300亿美元飙升至2027年的1500亿美元以上。人工智能加速器包括GPU和其他专门化芯片，旨在加快训练或运行所需的数据密集型处理。

在最先进的人工智能芯片领域中，由于AMD和英特尔等公司难以与英伟达竞争，他们就寄希望于生成式人工智能市场发生演变，能提振对其它类型处理器的需求。他们称，OpenAI公司的GPT-4等大型模型在技术早期阶段占据主导地位，但最近，更加小型、专业的模型使用量激增，可能会导致性能较弱的芯片销量增加。

英特尔副总裁卡维塔•普拉萨德（Kavavitha Prasad）表示，许多希望用企业数据训练模型的客户也想将其信息放在离公司近的地方，而不是冒险将其交给提供大型人工智能模型的公司。她还说，加上将准备数据输入到培训的所有计算工作，这将为英特尔制造CPU和人工智能加速器创造大量的工作机会。

然而，ChatGPT等服务的激增导致对数据中心的需求迅速变化，这让芯片制造商难以预测市场的发展。拉斯贡表示，随着数据中心客户将支出投入人工智能加速器中，未来几年CPU的销量甚至可能有所下降。

希望从英伟达蓬勃发展的人工智能业务中分一杯羹的竞争对手，在软件方面也同样面临着巨大的挑战。英伟达芯片在人工智能和其他应用中的广泛应用在很大程度上归功于其GPU能够轻松使用其CUDA软件为其他任务编程。

为吸引更多开发人员使用其人工智能芯片，本周，AMD强调了其使用PyTorch的举措。PyTorch是一种广泛使用的人工智能架构。不过，拉斯贡表示，要赶上已经为CUDA开发的诸多软件库和应用，AMD还有很长的路要走。他说，竞争对手要有十年才能匹敌英伟达的软件，而在这十年里，英伟达仍将快速发展，扩大其领先优势。

穆尔黑德说：“没有人想要一个只有一个主导者的行业。”但就目前而言，在这个蓬勃发展的芯片市场中，能够处理生成式人工智能的是英伟达。