黄仁勋警告：不要低估中国在芯片领域的追赶能力

来源:电子工程世界发布时间:2023-06-011998浏览

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英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋警告说，中国将培育自己的芯片公司以应对与美国的紧张关系，现有的芯片厂商将不得不努力保持竞争力。

周二，黄仁勋出席台北国际电脑展分析师与媒体问答活动，与会者关心美国政府先前宣布禁止英伟达及超微（AMD）先进芯片销售至中国，以牵制中国在人工智能（AI）及军事领域发展一事。

黄仁勋表示，公众必须承认中国在云计算、互联网服务、数字支付、电动汽车和自动驾驶技术方面的技术进步。他认为，无论美国对中国的监管情况如何，中国会利用这次机会积极扶植本地芯片产业发展。这就是为什么中国有这么多 GPU 初创公司。

“现在，如果你不在芯片行业，而你想开一家芯片公司，你会开什么公司？你会开一家 GPU [公司]。中国有一大堆 GPU 初创公司，”他补充说。

GPU指的是图形处理单元，是一种可以处理大量图形数据的芯片，是人工智能技术和游戏的关键组成部分。Nvidia 生产的 H100 GPU（图形处理器）可为 ChatGPT 等生成式人工智能技术提供算力，它已被夹在世界两大经济体的科技战中。该公司去年被限制向中国销售其先进的 H100 和 A100 芯片，因此不得不重新配置 H100 以符合美国规定，同时能为中国客户提供服务。

“我们自己必须跑得非常快，”当在活动间隙被日经亚洲问及中国 GPU 玩家与 Nvidia 之间的技术差距时，黄仁勋说。“中国投入到这一领域的资源数量……相当庞大，所以你不能低估它们。”（原文："We have to run very fast ourselves," Huang said when asked by Nikkei Asia about the technological gap between Chinese GPU players and Nvidia on the sidelines of the event. "The amount of resources that has been dedicated to this area in China ... is quite massive, so you can't underestimate them."）

随着许多中国GPU初创公司纷纷成立，是否会对英伟达造成威胁，黄仁勋仅说，「我们有很多竞争对手」，不仅中国当地业者，系统厂皆自己发展 AI 芯片，对于日前英特尔CEO基辛格称黄仁勋遇到AI热潮很幸运，英特尔则会花几年时间赶上，黄仁勋再度引用自己上周对于台大毕业生的勉励，回应说，要基辛格跑快点，别用走的。

在早接受英国《金融时报》采访时黄仁勋表示，拜登政府为减缓中国半导体制造而实施的美国出口管制令这家硅谷集团“双手被绑在背后”，无法在该公司最大的市场之一销售先进芯片.

他补充说，与此同时，中国公司开始制造自己的芯片，以与英伟达市场领先的游戏、图形和人工智能处理器竞争。“如果[中国]不能从美国购买，他们只会自己建造，”他说。“所以美国必须小心。中国是科技行业非常重要的市场。”

这位中国国台湾裔美国高管警告美国立法者要“深思熟虑”实施进一步限制与中国贸易的规则。

“如果我们被剥夺了中国市场，我们没有应急措施。没有其他中国，只有一个中国，”黄仁勋说，并补充说，如果美国公司无法与中国进行贸易，将“对美国公司造成巨大损害”。黄还补充说，阻止美国科技行业进入中国将“切断芯片法案”，指的是拜登政府 520亿美元的资助计划，以鼓励在美国建设更多的半导体制造设施（称为“晶圆厂”）。

“如果美国科技行业需要的产能减少三分之一（由于失去中国市场），就没有人需要美国的晶圆厂，我们将在晶圆厂里游泳，”他说。“如果他们在监管方面不周到，就会伤害科技行业。”

黄仁勋还表示，中国约占美国科技行业市场的三分之一，并且作为其产品的组件来源和终端市场是无法替代的。

世界上大多数先进芯片——包括 Nvidia 的芯片——都是在中国台湾制造的。“理论上我们可以在台湾以外的地方制造芯片，这是可能的 [但] 中国市场无法被取代。这是不可能的，黄说。“所以你必须问问自己，你想以哪种方式推动它。”

英伟达成立于1993年，总部位于美国，当地时间5月30日，英伟达盘中市值超过1万亿美元，成为全球市值最高的芯片公司。截至5月30日美股收盘，英伟达股价报收401.11美元，市值达9920亿美元。

国产GPU发展的怎么样了

近几年，国内GPU企业受到空前关注。老牌CPU厂商如龙芯、海光等均实现上市，且在GPU领域寻求突破，龙芯中科自研GPU已首度亮相，海光的DCU（GPGPU）也逐渐打出知名度，此外，也涌现出一批颇具知名度的初创GPU企业。

百度等互联网企业已经发布自研AI超算芯片产品，但存在与原CUDA生态的兼容问题，需要投入较长时间完善。海光DCU8系列Z100产品数据接近英伟达的MI100产品，同时兼容CUDA生态，被广泛看好。近年来，随着中美贸易关系持续恶化，美国对中国半导体产业发展持续打压，以及在国产替代的大趋势以及资本的助力之下，涌现出了一大批国产GPU厂商，我国的GPU国产化进程也正在加速。景嘉微：国内首家实现自主研发国产化 GPU 并产业化的企业。为打破 ATI 公司（现已被 AMD 收购）M9 芯片在军用图形显控领域的长期垄断，该公司历经多年技术钻研，于2014 年成功研制国内首款高性能 GPU 芯片 JM5400，实现军用 GPU 国产化。2018 年 8 月公司成功研发第二代图形处理芯片 JM7200，并于 2020 年陆续完成与国产化设备的适配工作，逐步向通用领域拓展。2021 年 12 月，公司正式发布第三代图片处理芯片 JH920。该芯片在产品性能和工艺设计上较前两代产品大幅提升的同时，也为国产化 GPU 在人工智能、信息系统等领域带来新的突破。5月31日，景嘉微公告称，拟向不超过35名特定对象募集资金总额42亿元，且不超过发行前公司总股份30%，投向高性能通用GPU芯片研发及产业化项目以及通用GPU先进架构研发中心建设。芯动科技：该公司是中国一站式 IP和芯片定制领军企业，为台积电、三星、英特尔、格芯、中芯国际和联华电子六大工艺厂提供 130nm 到 5nm 全套高速混合电路 IP 核和 ASIC 定制解决方案。2021年，公司发布首款国产高性能4K级显卡GPU芯片“风华1号”，自带浮点和智能 3D 图形处理功能，全定制多级流水计算内核，可实现高性能渲染和智能 AI 算力，AI性能为25TOPS(INT8)，适用于元宇宙、云游戏、云桌面、AI 计算等领域；2022年8月，公司推出了“风华2号”系列GPU，这是一款集超低功耗、强渲染、4K高清三屏显示、4K视频解码及智能AI计算于一体的桌面和笔记本GPU，实现了多个自研技术的创新突破。龙芯中科：2020 年，公司成立 GPU 突击队，加快 GPU 产品的研发设计。目前，公司自主研发的 GPU 集成在 7A2000 桥片中。龙芯 7A2000 是面向服务器及个人计算机领域的第二代龙芯 3 号系列处理器配套桥片，在 7A1000 基础上实现全面的优化升级。此外片内首次集成了自研 GPU，采用统一渲染架构，搭配 32 位 DDR4显存接口，最大支持 16GB 显存容量。天数智芯：公司成立 2015 年 12 月，2018 年正式启动 GPGPU芯片的设计研发工作，是国内首家 GPGPU 高端芯片及超级算力提供商。2021年3月，公司发布了国内首款通用GPU——天垓100芯片及天垓100加速卡。天垓100为天数智芯自主研制 7 纳米 GPGPU 高端自研云端训练芯片，具有全方位生态兼容、高性能有效算力、指令集编程架构以及软硬件全栈支持等优势。2022年4月，天数智芯宣布，其首款通用GPU天垓100及天垓100加速卡自发布以来，累计获得的订单金额已经接近2亿元，成为中国唯一量产的通用GPU产品。壁仞科技：公司创立于2019年，致力于研发原创性的通用计算体系，其发展路径是首先聚焦云端通用智能计算，逐步在人工智能训练和推理、图形渲染、高性能通用计算等多个领域赶超现有解决方案，实现国产高端通用智能计算芯片的突破。2022年8月9日，壁仞科技发布首款通用GPU芯片BR100、自主原创架构壁立仞、OAM服务器海玄，以及OAM模组壁砺100，PCIe板卡产品壁砺104，自主研发的BIRENSUPA软件平台。据介绍，BR100芯片创出全球算力纪录（其INT8算力达2048 TOPS，BF16算力达1024 TFLOPS，TF32＋算力达512 TFLOPS，FP32算力达256 TFLOPS），峰值算力达到国际厂商在售旗舰产品3倍以上，创下国内互连带宽纪录，还是国内率先采用Chiplet技术、率先采用新一代主机接口PCIe 5.0、率先支持CXL互连协议的通用GPU芯片。摩尔线程：公司成立于 2020 年 10月，致力于研发全球领先的自主创新 GPU 知识产权，其 GPU 产品线覆盖通用图形计算和高性能计算。公司核心成员主要来自 KVIDIA、微软、Intel、AMD、ARM 等全球知名芯片企业，覆盖 GPU 研发设计、生产制造、市场销售、服务支持等完整架构。已发布4096核服务器GPU和桌面GPU。沐曦集成电路：公司成立于2020年9月，致力于打造全栈高性能GPU芯片产品，推出MXN系列GPU（曦思）用于AI推理，MXC系列GPU（曦云）用于科学计算及AI训练，以及MXG系列GPU（曦彩）用于图形渲染，满足数据中心对“高性能”、“高能效”及“高通用性”的算力需求。沐曦产品均采用完全自主研发的高性能GPU IP，拥有完全自主的指令集和架构，配以兼容主流GPU生态的完整软件栈（MACAMACA），具备高性能、高效能和高通用性的天然优势，能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案。2022年7月，沐曦集成电路宣布完成10亿人民币Pre-B轮融资。智绘微电子：公司成立于2018年12月，是一家专注于国产自主可控的创新型GPU芯片设计公司， 2020年10月成功推出第一款GPU芯片IDM919。2022年5月完成数千万元Pre-A轮融资。智绘微电子表示，该轮融资后，将提升旗下第二代GPU芯片IDM929流片进度和第三代GPU芯片IDM939的研发进度，打破国外垄断局面，加快团队建设与市场开拓。砺算科技：公司成立于2021年8月，由拥有超20年主导GPU芯片研发的行业领军专家创立，宣称研发真正国产替代TrueGPU，主要专注于自研架构、自有知识产权，正在打造对标国际主流产品的国产首款6nm GPU芯片，服务国内1800亿渲染GPU全方位市场，实现端、云、边的高性能图形渲染。2022年2月，砺算科技宣布完成数亿元天使轮融资。芯瞳半导体：公司成立于 2019 年 12 月，主要业务包括 GPU 芯片设计、异构计算平台方案、嵌入式显示系统解决方案、GPU 应用部署解决方案。公司 GPU 架构采用了业界主流的统一渲染架构，并具有高度可扩展的互联结构和计算阵列。好利科技：公司作为国内电路保护元器件龙头企业，于 2022年 5 月正式宣布通过曲速科技，开始布局 GPU 领域。公司第一款 GPU 芯片主要瞄准高性能计算领域，主要合作客户包括互联网公司、运营商和数据中心等。目前绝大多数都还是处于发展初期，其中，壁仞科技的BR100官方公布的AI算力性能已经是超过了NVIDIA A100（BF16和INT8 算力最高分别为624T、1248T），不过，由于目前该产品刚刚推出，所以仍需要市场来检验。另外，除了这类通用GPU之外，国内也有很多的AI芯片厂商也有针对数据中心推出了一系列的AI芯片/加速卡，比如阿里巴巴、百度、燧原科技、寒武纪、华为等等，国产这条自研路仍任重道远。