Meta宣布自研AI芯片、超级电脑 抢进AI竞赛

Meta Platform最新发布一系列新技术，主要涉及人工智能（AI）相关技术，包括内部自研的新AI芯片以加快AI训练，以及协助程序编码人员的工具，就如何建造产品提供建议；与此同时，该公司也加紧改造其数据中心，以利加快部署AI技术。

根据彭博（Bloomberg）报导，MetaCEOMark Zuckerberg在声明中表示，这些工作反映出公司长期的努力，让公司在所做的一切都能够取得更大的进步和最佳使用案例。

Meta的定制化加速芯片，将有助于加快用于驱动Facebook和Instagram内容推荐的演算法。另重新设计数据中心，以利配置最先进、适用AI的硬件设备。Meta也宣布即将完成AI超级电脑的第二阶段建置，用以训练大型语言模型。

数据显示，Meta在2022年的资本支出达到创纪录的314亿美元，几乎是2017年的4倍多；然尽管Zuckerberg已定调2023年将是「效率之年」，但分析预期该公司为扩大部署AI基础设施，年度资本支出也将与2022年相当。

根据介绍，CodeCompose是一款开发人员专属的新生成式AI工具，可就程序编码提供自动撰写或修改建议。据悉，目前内部已有超过5,200名编码人员使用，接受其编码建议比重来到22%。

另一方面，AI模型会针对问题提出答案、称之为推论，这需要特殊的运算处理，为此Meta开发名为Meta训练和推论加速器（Meta Training and Inference Accelerator；MTIA）的新芯片，以助内部完成特定任务，补齐NVIDIA GPU的缺口，但这款芯片不会对外发布。

Meta开发MTIA推论AI芯片，将有助于企业就使用者看到的原创内容和广告类别，进行更准确和有趣的预测。Meta

Meta冀望MTIA芯片将有助于企业就使用者看到的原创内容和广告类别，进行更准确和有趣的预测，寻求让使用者在应用程序上停留更多时间，并点击更多广告。

MTIA芯片功耗仅25瓦，为NVIDIA等供应商竞争产品中最低，且导入RISC-V开源芯片架构。据VentureBeat报导，MTIA采7纳米制程，由台积电代工制造，可提供最高102.4万亿次浮点运算（TOPS）。

该公司也最新推出ASIC芯片，名为Meta可扩充视讯处理器（Meta Scalable Video Processor；MSVP），专为视讯和直播串流处理所设计。目前Facebook和Instagram用户平均每天分享超过20亿条短视讯，而MSVP将有助于这些短视讯更快的显示，让使用者在任何装置上都能够使用更少的数据流量。

Meta MSVP芯片，专为视讯和直播串流处理所设计。Meta

虽然目前Meta社群家族应用的推荐引擎是最新AI技术，但未来生成式AI任务的关键将在于Meta的新AI超级电脑Research SuperCluster，采用1.6万颗GPU，将用于训练大型AI模型。该公司声称，目前已完成这个超级电脑的第二阶段建置，以训练该公司的大型语言模型LlaMA，也将是Meta未来建造元宇宙的关键组成部分。

Meta的新AI超级电脑Research SuperCluster，采用1.6万颗GPU，将用于训练大型AI模型。Meta