NVIDIA 人工智能开讲 | 揭开训练大语言模型算力系统的网络之谜
来源:NVIDIA英伟达发布时间:2023-04-241403浏览
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构建超大算力平台离不开计算、通信和基础设施。因此,由 NVIDIA GPU、NVIDIA InfiniBand 网络和 NVIDIA BlueField-3 DPU 组成的 NVIDIA 计算和网络解决方案成为了构建超大算力平台的支柱。
本期节目邀请到 NVIDIA 网络亚太区高级总监宋庆春,为听众以 ChatGPT 和 GPT-4 为例,讲解了支撑大语言模型超大算力的关键技术,并详细介绍了 NVIDIA 计算和网络解决方案。最后,宋庆春也分享了对未来超大算力平台发展方向的看法。
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本期节目精彩内容
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为什么大语言或者多模态大模型需要超大算力的支撑?
目前最热门的 ChatGPT 和 GPT-4 大模型的算力平台架构是如何设计的?
构建超大算力平台的关键技术有哪些?
为什么 NVIDIA 计算和网络解决方案成为了构建超大算力平台的支柱?
未来的超大算力平台会走向哪里?
本期嘉宾介绍:

宋庆春
NVIDIA 网络亚太区高级总监
清华大学计算机系硕士,原 Mellanox 公司亚太区技术总监,台湾区总经理和业务开发首席架构师,现任 NVIDIA 网络亚太区高级总监、国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席。

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