【专利解密】华为提高智能座舱声源位置准确性

【爱集微点评】华为的智能座舱专利，通过预测模型进行预测，得到声源位置位于座舱内或者座舱外的预测结果，有助于提升声源位置的准确性。

集微网消息，近日，赛力斯与华为签署联合业务深化合作协议，拟定2026年实现产销百万辆的新能源汽车这一目标，其中华将为在智能座舱等方向发挥优势。

随着车辆智能化、网联化水平提高，车辆座舱逐渐向以人机交互为核心的智能座舱发展。车辆座舱中可以布置多个麦克风，进而采集环境中的语音信号，从而执行对应的操作。当前车辆可以通过多个麦克风采集的语音信号的相位差判断声源位置位于座舱内的区域（例如位于主驾区域或者副驾区域），应用场景比较局限；同时，声源位置的准确性受环境中的噪声影响较大。

为此，华为于2022年8月10日申请了一项名为“华为技术有限公司”的发明专利（申请号：202210957725.4），申请人为华为技术有限公司。

图1车辆功能框示意图

图1为本专利提出的一种车辆功能框示意图，车辆100包括感知系统110、一个或者多个麦克风120和计算平台130。其中，感知系统110是指感测关于车辆100周边的环境信息的传感器，比如定位系统、激光雷达等。对于麦克风120，主要考虑到用户会乘坐在不同位置，因此相应位置可能都会设置麦克风。此外，车辆100的部分或所有功能由计算平台130控制，计算平台130包括一个或多个处理器。

图2 系统架构示意图

图2是本专利提出的系统架构示意图。该系统架构包括硬件层、信号流归一化模块、语音助手和动作生成模块。其中，硬件层主要指麦克风用于采集语音信号并将采集到的语音信号发送给信号流归一化模块。信号流归一化模块包括检测模块和唤醒模块，检测模块可以判断发出该语音信号的声源位置，而唤醒模块直接将该语音信号转化为文本内容，最后发送给语音助手。语音助手对用户的意图进行分析并根据用户的意图生成相应的车控指令发送给动作生成模块。动作生成模块中包含指令分发模块，用于在确定声源位置为车外时判断该车控指令是否为高危车控指令。如果是高危车控指令，则不将该车控指令发送给相应的执行器；否则，将该车控指令发送给相应的执行器。

图3 判语音交互方法300的示意性流程图

图3为判语音交互方法300的示意性流程图，该方法300可以由车辆或者计算平台执行。首先在第一时间段内，获取移动载体中的第一麦克风采集的第一语音信号（S301）。然后将该第一语音信号输入预测模型中，得到预测结果，该预测结果用于指示第一声源位置位于该移动载体的座舱外或者座舱内，该预测模型通过训练样本训练得到，该训练样本包括用户在座舱内发出的语音信号以及用户在座舱外发出的语音信号（S302）。最后，根据该第一声源位置，控制该移动载体执行相应操作（S303）。

简而言之，华为的智能座舱专利，通过预测模型进行预测，得到声源位置位于座舱内或者座舱外的预测结果，有助于提升声源位置的准确性。

现如今，华为在智能座舱领域有着一定的领先地位，凭借华为鸿蒙系统的搭载，赛力斯通过问界迅速打开了新能源车市场。同时华为也在不断优化智能座舱带给用户的体验，比如功能优化、轻松找车、智慧助理等。相信在不久将来，华为加持下的新能源汽车智能座舱的使用体验会更上一层楼。

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（校对/赵月）