ChatGPT，为何中国落后美国？因算力、AI芯片差太多了

2023年最火的赛道是什么？当然是ChatGPT。这个应用上线5天，就拥有超100万的用户数，上线两个月，注册用户数就超过了1亿。

目前ChatGPT之火，已成燎原之势，不分国内外，比如国内就有华为、阿里、百度、科大讯飞、阿里等在跟进。美团的王慧文，更是自带5000万美元入场搞中国版的OpenAI。

而微软说要在自己家的产品中整合ChatGPT，市值一夜涨6000亿，而谷歌因为发布会上的竞品回答错误，则一夜跌6000亿，可见它有多魔幻。

在ChatGPT爆火的背后，也不禁让人有一个疑问，为何它会从美国诞生，而不是从中国诞生？不是说中国在移动互联网领域、AI领域，已经不输美国，甚至还领先了么，这次怎么落后了？

事实上，在我看来，原因是ChatGPT背后的算力、AI芯片等，中国还落后太多，所以这个依靠算力、AI芯片的产品，在美国诞生了出来，而不是率先在中国诞生。

ChatGPT的本面是一个聊天软件，但其背后，需要大量的芯片支持。

按照媒体的报道称，ChatGPT已导入了至少1万颗英伟达高端GPU芯片，其总算力至少已经超过了3640PF－days。

直接按照价值来算的话，ChatGPT背后，应该有5－8个造价在5亿美元左右的数据中心在支撑着。可见，在ChatGPT的背后，拼的可不只是软件能力，或者说AI能力，更重要的是算力、是AI芯片的水平。

而这种高算力、AI芯片，正是美国的强项，不管intel还是AMD的芯片，或者AMD、Nvidia的AI芯片，或者高算力中需要用到的像FPGA芯片、ASIC芯片，美国都是全球最顶尖的。

而为了保证美国在AI算力方面全球依靠，前段时间还爆出美国对AMD、NVIDIA的高端芯片进行封禁，不准其卖到中国来。

中国也有大大小小的AI芯片公司，也有各种CPU、GPU、FPGA、ASIC芯片公司，比如龙芯、 景嘉微、华为海思、摩尔线程等，但与英特尔、英伟达、AMD、赛灵思比起来，差的还太远，说有十年八年的的差距，其实也并没有太夸张。

可以说，现在任何一项科技的创新，其背后都是基础的积累，还有金钱、算力等的支撑，从这一点出发，ChatGPT这种创新，很多时候确实是落后于美国的，这是事实。

当然，落后并不要紧，重要的是我们要认识到这一点，然后奋起直追，最后把短板补上，把基础打牢，未来是有机会追上甚至超过的。

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