给金融机构装上“跑车引擎”：加速计算推动米兰银行向前发展

得益于在NVIDA GPU上运行的实时市场分析，米兰投资银行在经济低迷的环境中仍能蓬勃发展。该银行将向其客户推广这项服务。

如今，后台的加速计算已同金库的现金一样，逐渐成为了银行的刚需。

Marco Airoldi 在米兰投资银行（Mediobanca）已担任了 20 多年的金融工程主管，这家总部位于米兰的银行集团在欧洲提供贷款和投资服务。Airoldi 表示：“GPU 所带来的加速不仅让我们在维持成本的前提下大幅提高了业绩，还帮助我们重新定义了业务并更加专注于客户。”

由于投资银行所提供的服务涉及到大量证券和衍生产品组合的计算密集型交易，因此，高性能计算对其尤为重要。

米兰投资银行在当前市场低迷的情况下仍然能够蓬勃发展的原因之一便是采用了 GPU 驱动的系统。

金融学博士、米兰投资银行市场主管 Stefano Dova 表示：“我们不能透露具体的数字，但我可以肯定地说，在过去 250 个交易日中，我们出现下跌的交易日仅有十几个。”

这一定程度上归功于 Airoldi 的团队今年年初在 GPU 上实现了实时风险管理。

Dova 表示：“这是一次巨大的进步。在当前的市场波动下，你每天都可能亏损，但我们对过去 6 个月的结果非常满意。” Dova 会在紧张的一天结束后通过演奏电子琴或单簧管来放松。

智慧医院运营和患者监测

现在，米兰投资银行正准备为其客户提供这种计算能力。

Dova 表示：“GPU 的速度非常快，所以我们可以让客户能够构建他们自己的产品并实时查看他们的风险状况，这样他们就可以决定何时何地进行投资。而做到这一点的前提是拥有能够实现实时定价的算力。”

这项服务目前正在进行最后的测试，它把客户置于银行业务的中心。Airoldi 表示，该服务使用银行基础设施的并行计算能力实现了自动化。

下一步：机器学习

为了满足未来的需求，Airoldi 的团队正计划将 AI 引入到这家投资银行。

首先要部署的是由自然语言处理所驱动的情感分析。这项技术将帮助银行更加深入地了解市场趋势，从而做出更好的投资决策。

Dova 表示：“AI 将为我们提供描绘客户和投资者行为的有效方法。我们将投资这项技术，为金融业开发更多的 AI 应用。”

米兰投资银行的总部位于米兰市中心著名的斯卡拉歌剧院附近。

无独有偶，各类银行也开始将 AI 应用于众多案例。

Airoldi 表示：“AI 是金融领域最有前途的技术之一。”他预计 AI 也将被用于解决经典量化问题。

一切的奥秘在于数学

过去几年，米兰银行已为其基础设施增加了几十颗 GPU。Airoldi 表示，每颗 GPU 的性能是 CPU 的 100 倍。

这让米兰投资银行事半功倍，不仅降低了总拥有成本，还加速了能够带来竞争优势的工作负载，例如用于创建和定价高级投资产品的蒙特卡洛模拟等。

获得理论凝聚态物理学博士学位的 Airoldi 表示，出色的财务业绩实际上都是建立在优秀数学方法的基础上。

“金融的数学模型和方法与理论物理学中的数学模型和方法存在密切关联，所以物理学家也十分适合在投资银行工作。”

Airoldi 从工作中抽身时偶尔会在斯卡拉广场下棋。这座广场位于著名的歌剧院对面，与银行总部仅一墙之隔。

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