万物智能时代来临，亿智电子成端侧AI芯片行业黑马！

集微网报道，自2018年4月，美国商务部宣布7年内禁止美国企业向中兴通讯销售零部件起，中美贸易摩擦持续升级，包括华为、海康、大华等数百家中国公司都被美国列入“实体清单”，采取出口管制措施。

以中美贸易摩擦为导火索，美国在以AI、芯片为代表的关键核心技术方面正在持续加大对中国的制裁，在中美“大博弈”背景下，美国等发达国家对我国的科技封锁将长期存在，发展我国自主科技产业刻不容缓。

十九届五中全会提出，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。得益于国家政策的大力支持，近年来国内信创产业实现了大踏步地发展，作为底层支撑的半导体、AI等关键核心技术重要程度也日益凸显，也迎来了前所未有的市场发展机遇。

坚持自研，构建技术护城河

近年来，中国半导体和AI产业兴起，伴随着技术不断成熟以及数智化转型升级的趋势，中国AI芯片市场需求也持续增长。

在此过程中，一家坚持自主研发核心IP的AI芯片公司——亿智电子异军突起，仅成立短短7年时间，亿智电子已经与超3百家客户开展开发合作，赋能智能终端品类数十种，在AI产品的落地品类、落地规模等均在市场上处于相对领先的地位，成为不折不扣的行业黑马。1月5日，亿智电子在2022琴珠澳集成电路产业促进峰会暨第十七届“中国芯”颁奖仪式上荣获中国芯“芯火新锐产品”奖。

据了解，亿智电子于2016年注册成立，是专注提供端侧AI通用算力的AI芯片公司，致力于人工智能技术的商业化和产品化落地，为万亿设备智慧赋能。

与科技自立自强一脉相承的是半导体行业尊重IP的理念，亿智电子也深知自主知识产权IP的重要性。

现阶段，AI产业正处于落地初期，负责加速运算的核心技术NPU（神经网络处理单元）尚无行业标准。因此，是否具备自研NPU IP，成为各大AI芯片公司能否实现产品落地的关键，也是影响智能终端产品开发周期的主要因素之一。

亿智电子表示，从成立之初，亿智电子公司便坚持自研面向深度学习的NPU，甚至花费三年时间来进行前期的IP积累。截至目前，公司已经打造了包括NPU、ISP（图像信号处理器）、音视频编解码、显示及图形处理、高速数模混合接口在内的众多自主IP，并于2021年获评广东省知识产权示范单位。

目前来看，自研IP已经逐渐发展成为亿智电子的核心竞争力，不仅为公司参与市场竞争奠定了坚实的产业基础，也建立了一条极深的技术护城河。

加速落地，为万亿设备智慧赋能

“客户产品的成功量产，才是芯片真正意义的量产。”亿智电子CEO陈峰表示，公司主要聚焦智慧安防、智能车载和智能硬件三大应用领域，并打造了覆盖端侧主流算力需求的芯片产品矩阵，可满足客户持续迭代智能终端产品的需求。

“为万亿设备智慧赋能”是亿智电子名字的由来，也是公司愿景。当前，亿智电子正在为实现该目标不断前行。

值得一提的是，万亿设备也意味着AI芯片厂商所需要面对的是海量碎片化、场景化的 AI 需求，这就对整体方案的交付周期和开发成本造成了很大的挑战，成为 AI 赋能千行百业实际落地过程中的重大阻碍。

对此，亿智电子显然做好了准备，凭借高度自研化的优势，公司以面向目标场景，不做冗余设计为目标，精准地设计出芯片PPA(Performance/Power/Area)指标，为端侧及边缘计算设计出更具成本、功耗和性能优势的AI SoC芯片，极大缩短了开发周期、降低了开发成本，加速AI在端侧及边缘计算等应用场景的落地。

面向规模化的市场，尤其是智慧安防及智能车载领域，亿智电子率先实现芯片+算法（场景）的打包交付，加快新技术的落地；面向场景碎片化的AIoT领域，亿智电子交付的则是芯片+工具链，支持丰富的算法生态，加速行业产品的AI升级。

在智慧安防领域，亿智AI芯片可助力终端设备实现AI加速计算，支持包括人车检测、人脸识别、车牌识别、电动车识别、宠物识别、哭声检测、手势识别、姿态识别、关键字识别等AI算法，可以全方位助力智能安防、智慧社区、智能家居、智慧办公等场景的规模化落地。

在智能车载领域，亿智AI芯主要用于智能辅助驾驶，如通过机器视觉可以实现车辆的盲区检测、驾驶员的行为监测、智能电子后视镜等等。

在智能硬件即AIOT领域，亿智电子致力于打造易用的开发工具链，助力多元化的AI创意落地，支持广泛的智能终端品类量产，包括娱乐直播行业的智能云台、教育行业的智能扫译笔、办公领域的智能会议摄像头、家庭场景的智能台灯、批发零售业的智能电子秤、玩具行业的仿生鸟等等。

AI下沉，拥抱万物智能时代

当前，AI技术日益成熟，在终端产品的渗透率也不断提升，AI行业的发展正在由集中产业化向大规模产业化演变。随着产业规模的扩大和产业化的深入，AI 需求数量呈爆发式增长。

不过，当万亿设备完成智能化升级后，将产生海量数据，而后续的数据传输、处理又将成为新的产业难题。

根据艾瑞咨询测算，中国物联网连接量将从2019年的55亿个增长至2025年的156亿个。随着海量物联网设备的落地，物联网感知数据量激增，数据交互需求也将激增。若将海量的终端数据集中式地反馈到云端进行计算处理，这对带宽负载、网络延时、数据管理成本等方面都有较高的要求，将难以实现大规模的商业部署。

此时，AI需要从云端智能下沉到边缘端和设备端，而设备端及边缘侧智能化的价值将进一步凸显，终端AI芯片也显得愈发重要。

以AI最早落地的安防场景为例，传统摄像头7*24小时不间断运作，大量视频的传输带来了巨大的带宽和存储压力。

“如果从场景的重要性和从不计成本的角度来看，当下任何一个有摄像头的地方，最理想的方案都应该是有一个人力在“监控”而不是放置一个摄像头，因为放置摄像头的地方都是有目的的，人能对看管的区域进行监视，进行判断并采取应对措施，从而达成预定目的，这就是为什么重要的区域会有监控室的原因，通过人力来实现实时监控。因为传统的监控摄像头基本上仅实现了图像记录的功能，可以说是“监”而不“控”，不能实时对画面进行分析进而产生预警信息推送给有关的负责部分或者责任人。基于AI芯片的IPC产品方案可以很好的解决这个痛点，也从这个意义上说，传统的IPC势必会被智能IPC所替代”亿智电子相关负责人Max表示。

终端AI芯片由于芯片内置NPU，具备人形检测、人脸识别、车辆车牌检测等AI算法，也可以在摄像头设备端运行，实时对视频数据进行处理，提取有效数据，大大减少数据的传输量和云端数据的运算量，对出现预设的情况进行实时的预警，可以很好地解决上述问题。

目前，前端IPC摄像机的智能化升级条件已经逐步成熟，端侧智能化的发展趋势愈演愈烈，而AI芯片作为算力基础，也万亿终端智能化升级的核心器件，将加速在专业安防领域的落地。

亿智电子预测，未来3年，终端AI芯片对专业安防领域新产品方案的渗透率会增长到百分之五十以上。

为迎接万亿设备对AI芯片的需求，亿智电子近期完成了累计数亿元规模的B轮融资，用于推进亿智电子在端侧AI通用算力平台的建设，尤其在智慧安防、智能车载、智能硬件（AIoT）等智能化市场的纵深布局。

亿智电子表示，跨越市场鸿沟，端侧人工智能将会迎来爆发，千行百业的智能化将会百花齐放。亿智始终坚持建设基于亿智人工智能芯片的产品生态，为推动人工智能行业的发展贡献一份力量。