维基百科引文正确否？ Meta AI模型助验证

维基百科的最大特色，是任何人都可为其平台上的内容进行编辑，但如此一来也代表着信息来源的可靠性可能会有疑虑，以及难免会出现无意、甚或是蓄意的错误信息，维基媒体基金会(Wikimedia Foundation)最近与Meta携手合作，未来将可透过Meta所开发的人工智能(AI)模型来协助验证维基百科上引用数据的正确性。

据Engadget报导，Meta认为AI可以用来协助把关维基百科上的引文(Citation)正确性，据悉，维基百科每个月都会增加超过1.7万篇文章，当中有无数的引文不完整或不正确，数量之庞大，恐怕无法单靠人力来为平台上的注脚逐一做检验，而Meta所开发的AI模型，便可以自动扫描维基百科上的引文，让编辑者可大规模对这些引文进行验证，如果模型发现了来源不明的段落，还会主动提出其他的引文建议。

一般来说，维基百科上的志愿者编辑在审核引文时，多半是靠着常识及经验，Meta的AI则是采用了自然语言理解(NLU)转换模型，运作上会尝试理解句子当中字词词组之间的各种关系，Meta的Sphere数据库由超过1.34亿个网页所组成，扮演该系统的知识索引这个要角，当要验证文章中的引文时便可从中查找信息。维基百科目前虽然还没开始使用此AI模型来进行引文自动验证，不过Meta希望有朝一日能打造成让维基百科的编辑者可使用的平台。

责任编辑：毛履万亿