可穿戴设备难以有效监测肤色较深的人群

可穿戴设备大部分人都不陌生，很有人也都会佩戴。目前主要的形态还是基于手表来展开，其实可穿戴设备远不止手表这样一种载体形态。而基于智能手表形态的可穿戴设备，目前主要是两个技术方向：

一个是以侧重于医疗监测为主的方向，比如苹果智能手表，从它推出开始，我就谈论过，苹果的智能手表本质根本不在手表本身，或者是运动数据的监测，而是要成为人体生命体态特征的监测入口。

另外一种则是当前比较普遍的，基于定位跟踪，或者是运动数据、睡眠情况的监测，而从目前的实际情况来看，可穿戴设备产业的进展并不乐观，或者说比较缓慢。

根据在美国心脏病学院第71届年度科学会议上发表的一项研究，这些测量对肤色较深的人来说可能不太准确。也就是说，可穿戴设备在追踪肤色较深用户心率方面效果较差。这些发现是基于对以前发表的10项研究的系统回顾，共涉及469名参与者。该研究汇集多项研究的数据，专门研究肤色如何影响可穿戴设备中心脏数据的准确性。

研究人员表示，人们需要意识到，肤色较深的人在使用这些设备时有一些限制，应该对结果持谨慎态度。而导致这个问题的核心关键在于两方面：一方面的心电传感器本身，对于白肤色，或者亚洲黄种肤色相对比较容易穿透；另外一方面则是当前基于心电检测传感器而发展出来的算法，更多的也只是针对于普遍以白色或者黄色，这样的肤色为基础而开展的算法模型构建。

而对于黑色肤色的人群，或者是肤色较深的人群，从智能穿戴产业当前的实际情况而言，还只是属于少数人群。从产业商业的角度而言，大部分的厂家还没有动力去推进到对肤色较深人群的应用。并且对于肤色较深人群的心率及相关数据的监测，不仅需要算法的进一步优化，同时还需要传感器本身性能的提升。同时还要考虑到深色、浅色肤色之前检测的灵敏度问题。

目前来说，大多数可穿戴设备的心率检测通过将一束光对准手腕，然后检测光被吸收的程度来检测心率和节律。更多的光吸收表明有更多的血液流经皮肤下的静脉。显然，深色与浅色皮肤所构建的算法模型是有差异的。按照浅色肤色构建的算法模型，在含有更多黑色素的深色皮肤中效果就会差很多，因为黑色素会吸收光线。不仅是心率监测会有差异，用于测量血液中氧气含量的脉搏血氧仪，对肤色较深的人来说也不会太理想。

从技术本身层面来看，技术是中立的，并不带有肤色歧视。但从商业的实际层面来看，商业的本质就是相对低的成本，获取相对高的效益，也就会出现对相对用户群不够大的深色肤色人群的忽视。但随着这个问题的提出，以及可穿戴设备的不断普及，相信这个问题将会获得解决。至少从技术本身层面而言并没有实质性的难度，而只是一个投入产出的问题。