国内AI芯片领导者如何拉开身位？

智能家居、智能城市、数据中心、智能产业、智能交通等领域的发展对人工智能技术产生了前所未有的迫切需求。目前，外国制造商仍占据人工智能芯片市场的很大市场份额。老芯片玩家、创业企业和互联网巨头纷纷下台推出人工智能芯片。

智能家居、智能城市、数据中心、智能产业、智能交通等领域的发展对人工智能技术产生了前所未有的迫切需求。人工智能芯片作为促进人工智能发展的核心生产力，其价值是不言而喻的。从企业到整个人工智能行业，甚至巩固大国的核心竞争力有重要意义。

根据Aliedmarketresearch的研究报告，到2030年，全球人工智能芯片市场将达到1949亿美元，复合年增长率将达到37.4%。目前，外国制造商仍占据人工智能芯片市场的很大市场份额。根据Omidia的数据，英伟达约占以人工智能为中心的数据中心芯片市场的80%。谷歌、英特尔和赛灵思（被AMD收购）占据了一定的市场份额。与此同时，国内人工智能芯片玩家并表现出弱点。他们正在从各个领域取得突破，展示自己的优势。

国产AI芯片玩家摩拳擦掌

中国拥有人工智能行业最肥沃的沃土——世界上最大的数据需求和数据积累，这无疑是人工智能培训和推理的足够燃料。与此同时，资本和政策对人工智能芯片的好处也使许多人工智能芯片初创公司进入了快车道。

2021年，人工智能芯片企业持续融资，金额屡创新高。老芯片玩家、创业企业和互联网巨头纷纷下台推出人工智能芯片。据不完全统计，中国至少有30家企业明确涉足人工智能芯片。例如，上市的寒武纪已经实现了昆仑芯片技术的大规模商业化，专注于两代云产品的绥远技术，努力推动GPGPU芯片制造商天数智能芯片，壁兰科技的第一款高端通用GPU已经交付流片，摩尔线程的GPU芯片已经成功开发，黑芝麻/地平线/芯驰不断征服自动驾驶芯片，知存科技/苹果芯片技术在存算一体化方面的努力等。虽然这些人工智能芯片企业有着不同的背景、不同的体积和不同的进入轨道的数量，但他们在各自的领域都有自的优势，不断研发和突破，攀登高峰。

随着计算能力、算法和数据的完整性，每个玩家的结构和路径都逐渐清晰起来。北京半导体行业协会副秘书长朱静此前曾指出，目前中国人工智能芯片的竞争无疑是：1）谁有钱，谁能负担得起更昂贵的人才，更先进的过程；2）资源和工程能力；3）能够避免主战场，如低功耗设计、存算、包装；4）软件和生态能力强于谁。

国内AI芯片领导者如何拉开身位？

着陆为王。人工智能芯片必须与具体应用场景的人工智能算法合作，才能真正实现人工智能的商业化。对于当地的芯片公司来说，只有找到正确的位置，他们才能有机会起飞。在这方面，去年刚刚从百度独立出来的昆仑核心技术就是一个很好的例子。

2021年4月，昆仑核心技术完成独立融资，首轮估值约130亿元。此后，随着过去十年在人工智能芯片领域的积累，团队踏上了一条充满挑战但前景广阔的道路。

昆仑核心技术已经实现了两代芯片产品的大规模生产和应用，并积累了强大的工程能力。昆仑核心一代于2020年大规模生产，在百度搜索引擎、小度等业务上推出了1万多件，外部客户数十家。然而，在这方面，许多人质疑：该产品在设计之初是基于百度的，是否会对外部客户的需求场景进行适应，或者是否能赢得非百度客户。昆仑核心技术应该如何走下一条路？

芯片设计应该从一开始就真正了解真实场景中客户的需求，其次是人工智能模型的变化路径，没有真实场景的经验是无法实现的。

百度的应用场景是目前几乎所有互联网上最多的场景，其复杂性和丰富性远高于外部场景。对于人工智能，百度有搜索、设计简历、NLP、语音等领域。因此，昆仑核心技术的产品应该基于许多模型进行优化和设计，而不是对百度进行特殊优化的外部猜测。相反，百度对场景的需求可以更好地代表人工智能未来的发展方向。昆仑核心技术来自场景的第一线，更务实，对实际业务需求有深入的了解。

昆仑芯技术透露，团队过去的经验可以用一纵一横来总结。纵向来看，该团队在百度内部加速了10多年的人工智能。GPU于2008年开始使用，FPGA计划于2011年开始自主开发，并完成了10000多个部署，并于2018年转型为自主开发加速芯片。因此，该团队熟悉人工智能发展历史上的各种系统结构。在过去的十年里，仅FPGA就迭代了三个主要版本和两代芯片。数万块登陆，因此得到了大量用户的需求反馈和数据积累，芯片可以在正确的方向迭代，形成一个闭环。从水平上看，团队在数据中心、无人驾驶、生物计算等各种人工智能场景方面都有研发经验，对各种业务场景都很珍贵。

经过十多年的研发和积累，昆仑核心产品的初衷不仅仅是制作一款只适用于某些场景的尝试性产品，而是希望收集经验，制作一款具有非凡竞争力的成熟创新产品。2020年，昆仑核心一代推出后，百度内部部署仅两个月就完成了，TCO节省了数亿元，大大降低了固定资产投资。

事实上，昆仑核心技术的产品已经走出百度，吸引了来自各行各业的数十名客户。在互联网、智能工业、智能城市、智能交通、智能政务、智能计算中心等业务中，都有成功的案例。

在工业质量检验方面，昆仑芯人工智能芯片的智能工厂已经部署。算法机可同时处理24个模型，处理所有流程仅需480毫秒。通过深度学习算法学习各种缺陷后，可以准确识别产品的所有33类缺陷，漏检率控制在0.1%以内，全检出货可达到AQL0.4标准（高合格质量水平）。与传统视觉检测相比，该设备的投资回报率是传统模型的6.5倍。

昆仑芯AI芯片在智能公安、应急、城管、交通、政务、教育等领域，赋予各级政府精准分析、科学决策、专业管理的需求，大大提高城市治理能力。