AI学术浪潮已来，解读顶尖AI学术会议上中国科技企业的角色

近日，数据挖掘和数据科学领域最顶级的学术年会KDD(国际数据挖掘与知识发现大会)正式对外宣布了今年论文收录情况：2018KDD总共收录295篇论文，其中来自中国企业和研究机构的论文为103篇。

这个数据背后的意义耐人寻味，它标志着我国AI学术再上一个台阶，意味着即使是在KDD这样论文录取极为严格的国际顶尖AI学术会议上，中国高校和企业的身影已经无疑是其中最浓墨重彩的一笔。

AI学术浪潮已来

在斯坦福大学发布的2017年人工智能指数年度报告中，学术方面，计算机科学领域的论文数量自1996年以来增长了6倍，同时期内，AI领域的学术论文增长了9倍。两者相比，凸显了学术界对AI的关注和重视程度。

谈及国内的AI学术发展，绕不开的话题就是去年7月国务院正式印发的《新一代人工智能发展规划》，其中重点之一就是：

聚焦人工智能重大科学前沿问题，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究，促进学科交叉融合，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

AI学术理论研究作为产学研的基础，很快得到了国内各大高校的积极响应。

随后，诸多高校开始相机设立了AI学院或者相关的研究机构，一方面培养AI方面人才，另一方面从“小”开始，攻坚AI学术研究。

截止到2018年7月份，我们统计了已经设立AI学院的部分高校：

高校之外，在一些国际性大会上，来自中国的面孔更是不容忽视。

据了解，目前全球AI相关的顶级会议主要如下：

其中，在2017年AI界顶级会议AAAI大会上，有2571篇投稿论文，其中，中国和美国的投稿数量分别占到31%和30%，虽然在被接收论文数量上，中国还是低于美国，但数量已经大幅提升。

而根据美国白宫此前发布的《国家人工智能研究与发展策略规划》来看，从2013年到2015年，以SCI收录的论文数量计算，在增加“文章必须至少被引用过一次”附加条件后，中国在2014年和2015年都超过美国，位居前列。

同样在KDD上，作为数据挖掘领域的顶级学术会议，大会每年的论文接收严格度非常高，仅约200篇，接收率不超过20%。然而值得注意的是，近几年的KDD上，收录的国内高校和企业的论文数量逐年增加，比如今年接收的中国论文总数更是达到103篇，超过论文总数(295篇)的三分之一，这股来自东方的学术力量不容小视。

KDD上中国AI力量的崛起

确实，在KDD 20多年的历史中，从参与度到科研成就，从影响力到活动组织，越来越多的中国的元素体现在其中。

在KDD2016大会的“Data Science of China(数据科学在中国)”分论坛上，当时有业内专家统计了近7年来KDD文章录用情况和参会人员数据。从2010年至今，第一作者为华人的录用文章占总录用文章的45%左右，并呈上升趋势，今年该比例更是高达56%。

图 | 历年华人第一作者文章数量占总数比

另外，两岸三地的参会人数也从2013年的102人增长到今年的168人，如下表所示，表示了国内的研究水平和能力的提升。

图 | 历年KDD两岸三地参会人数

此前，微软学术搜索分析了最近五年(2013年到2017年)的KDD论文数量，参考了KDD发表文章的引用次数以及作者之间互相引用情况，总结了其中最具影响力的作者，图上提到的21名学者中，华人有13名，占据了其中的62%。其中，图表的横轴表明了作者总体在数据挖掘领域的声望排名，越靠右的排名越高;纵轴则表明了作者在KDD的威望排名，位置越高排名就越高。值得注意的是，最右上角圆圈所代表的的学者正是京东金融副总裁、首席数据科学家、城市计算事业部总经理郑宇。

图 | 2013年到2017年KDD上最具影响力的作者

在2017年的KDD大会中，KDD 2017杰出服务奖(Service Award)则授予给了香港科技大学的杨强教授，以表彰他在数据挖掘和人工智能领域非凡的服务和贡献。