ST推出STM32的电脑视觉快速开发工具 推动边缘AI开发

意法半导体（ST）推出新AI韧体功能包和镜头模组硬体套件，让嵌入式开发人员开发能够在STM32微控制器（MCU）的边缘装置上运行经济实惠而且功能强大的电脑视觉应用。

STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含几个完整的电脑视觉应用程式码范例，这些常式在STM32H747上运行卷积神经网路（CNN），可以在STM32全系产品上轻松移植。该韧体提供数个应用范例，可让开发人员用所选资料集重新训练神经网路，为解决各种问题提供更大的自由空间和灵活度。

新功能包括支援USB VC镜头（网路镜头模式），简化图像采集任务，还包括食品分类和使用者存在侦测程式码范例，其中使用者存在侦测范例可建立方便的视觉「唤醒语」，将系统从省电模式中唤醒。在STM32 Wiki中有一篇如何将使用Teachable Machine线上工具配合STM32Cube.AI和FP-AI-VISION1功能包建立图像分类应用的文章提供浏览。

B-CAMS-OMV镜头套件与FP-AI-VISION1韧体搭配使用效果最佳，并提供培训部署神经网路模型所需的硬体。镜头套件包含一个内建意法半导体MB1379 500万像素OV5640彩色镜头模组的转接卡。转接卡相容所有配备ZIF介面的STM32 Discovery探索板和评估板，还可以与意法半导体的VG5661车规灰度全域快门镜头搭配使用。

此外，Waveshare介面和OpenMV介面让使用者可以与各种协力厂商的红外线和可见光镜头连线，以解决更广泛的电脑视觉应用挑战。在STM32 Wiki上另有一篇如何将STM32Cube.AI产生的程式码整合到OpenMV生态系统的文章可供参阅。

FP-AI-VISION1包含各种帧缓冲处理功能、镜头驱动程式，以及图像撷取软体、预处理软体和神经网路推断软体，还有多种神经网路模型可供使用，包括基于浮点的模型和X-CUBE-AI产生的量化模型，X-CUBE-AI是意法半导体优化的人工神经网路C程式码产成器，因为支援灵活的记忆体配置，可以让开发者设定为预期的应用微调神经模型。